트랙장: 정유진
1️⃣ NLP Track
- **Natural Language Processing (NLP)**은 인간의 언어를 기계가 이해하고 생성하도록 하는 기술입니다.
ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 LLM(대규모 언어 모델)의 등장으로 NLP는 최근 몇 년간 가장 뜨거운 분야가 되었습니다. 본 트랙은 Transformer를 중심으로 한 NLP 핵심 개념부터 최신 Efficient Training 기법, RLHF, 평가 지표까지 아우르며, 마지막에는 실제 토이 프로젝트 → 심화 프로젝트까지 경험하는 것을 목표로 합니다.
2️⃣ 이런 분들 함께해요
- 딥러닝 기초는 배웠지만 NLP 구조를 체계적으로 다시 정리하고 싶은 분
- Transformer, Tokenizer, Instruction-tuning 같은 키워드를 듣고 궁금했던 분
- 모델 구현 & 논문 리뷰 & 토이 프로젝트까지 함께 해보고 싶은 분
- 코드를 직접 짜보고 실험하는 걸 즐기는 분 (GPT로만 코드를 짠다 ❌ )
- 자유로운 토론과 커뮤니케이션을 선호하는 분
❗Requirements & Considerations
- Python 기본기
- PyTorch 기초 경험
- 선형대수, 확률통계, 딥러닝 기초 지식 있으면 더 좋음
3️⃣ 커리큘럼
4️⃣ 진행 방식
- 시간 : 주 1회 수요일, 2시간 (요일 추후 확정)
- 장소 : 공과대학 강의실 / 도서관 스터디룸
- 방식 :
5️⃣ 과제