약자로, 경희대학교 데이터 분석 & AI 학회입니다
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데이터 분석과 인공지능(AI)에 열정을 가진 경희인이 모여 체계적인 학습과 실무 프로젝트 경험을 통해 전문 역량을 키우고 함께 성장하는 것을 목표로 2022년에 설립되었습니다. KHUDA는 머신러닝 및 딥러닝의 탄탄한 기본기를 갖출 수 있는 커리큘럼과 현업의 실제 문제를 다루는 실전 프로젝트 경험을 제공합니다.
KHUDA는 소프트웨어융합학과 박상근 교수님의 지도 아래 데이터 분석 및 AI 분야의 인재로 성장할 수 있는 기반을 마련하고 있으며, 데이터 중심의 혁신적 사고로 경희대학교뿐 아니라 사회 전반에 긍정적인 변화를 만들어 나가고자 합니다.
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📍 MISSION
📍 VISION
📍 VALUE
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KHUDA와 함께할 8기 YB 기초/ YB심화 / OB 부원을 모집합니다.
👉 지원서링크 : (지금 바로 지원서 작성하기 (구글폼))
지원서 마감일: 2025년 7월 11일 (금) 23:59
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📆 YB 회원 모집 일정
📆 OB 회원 모집 일정
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KHUDA 는 원활한 학회 운영을 위해 YB 기초, YB 심화, OB로 나누어 지원자를 받고 있습니다. 아래의 내용을 숙지하신 후 지원해주시면 감사드리겠습니다.
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<aside> 📌 1. YB 기초 부원
YB 기초 부원은 머신러닝/딥러닝에 대한 경험이 없거나, 관련 개념을 기초적으로 배우는 단계로 교재를 바탕으로 한 학습이 필요한 부원
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<aside> 📌 2. YB 심화 부원
YB 심화 부원은 기계학습 강의를 수강했거나, 머신러닝의 핵심 개념과 용어에 익숙하며 실제 프로젝트 또는 과제를 수행한 경험이 있는 부원
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<aside> 📌 3. OB 부원
OB 부원은 한 학기 이상 KHUDA 활동을 수료하고, 이후 학기에도 계속 참여하고자 하는 기존 부원 (스터디 1회+공모전 1회 또는 심화 트랙/플젝 참여 중 택 1 필수)
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<aside> 📌 Session 1. 여름방학 기초 세션
YB 기초/YB 심화로 나뉘어 교재를 바탕으로 발제를 진행하며, 머신러닝에 대해 학습합니다. 이후 기초세션의 마무리로 데이터 분석 토이 프로젝트를 진행합니다.
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<aside> 📌 Session 2. 학기 중 정규 세션
CV, NLP, 금융, 데이터 비즈니스, 데이터 엔지니어 트랙 총 5개 트랙으로 나뉘어, 트랙별 분야에 맞는 머신러닝과 딥러닝 개념과 응용에 대해 학습합니다.
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<aside> 📌 Session 3. KHUDA 데이터톤
KHU'DATA는 데이터 분석에 관심 있는 다양한 학교의 대학생들이 팀을 이루어 하루 안에 실제 데이터를 활용해 문제를 해결하는 실전형 데이터톤입니다.
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<aside> 📌 Session 4. PROJECT 컨퍼런스 CV, NLP, 금융, 데이터 비즈니스, 데이터 엔지니어 트랙별 한학기 동안 학습 한 내용을 바탕으로 최종 프로젝트를 진행합니다. (프로젝트는 26년 1월초 발표)
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