데이터 기반 이륜차 사고 위험 지수 개발 및 최적 단속 지점 제안
배달 플랫폼의 성장으로 이륜차 운행이 급증하며 관련 사고가 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 단순한 교통량 증가를 넘어, 빠른 배달 경쟁으로 인한 신호 위반, 중앙선 침범 등 고위험 운전 행태를 유발하고 있습니다. 특히 이륜차 사고 다발지 데이터를 보았을 때, 특정 교차로와 상업지구 부근에서 사고가 반복적으로 발생하고 있습니다. 이는 해당 지역의 도로 구조와 상권 특성에 기인함을 나타냅니다.
제공된 사고 다발지 데이터를 바탕으로 이륜차 사고 위험 지수를 개발하고, 사고를 효과적으로 줄일 수 있는 단속 및 안전 인프라 설치 우선순위를 제안합니다. 현재의 단속 체계는 사고가 발생한 지점에 집중하는 대응에 머물러 있습니다. 그러나, 사고가 아직 많이 발생하지 않았더라도, 사고 다발지와 유사한 환경을 가진 잠재적 위험 지역을 찾아내어 선제적으로 예방할 수 있는 데이터 기반의 접근이 필요합니다.
기존의 이륜차 사고 분석은 단순히 사고 다발 지역을 나열하는 빈도 분석 위주였음. 사고가 발생한 '결과'만을 보여줄 뿐, 도로 환경이나 주행 목적 등 사고를 유발하는 구조적인 '원인'을 설명하지 못한다는 한계가 존재함.